不过一位行业人士对此提出质疑，他表示，理想i
摩尔线程将以GPU通用算力为基石，将通过先进架构、芯片算力、单节点效率、集群效率优化与可靠性等协同等深度技术创新，将全功能GPU加速计算平台能力转化为工程级训练效率与可靠性保障。然而，快速升腾的人形机器人热浪中，这些企业谁能最终笑到最后，仍需很长一段时间的考验。在机器人行业有着每高十公分，难度翻一倍的说法，任何一环掉链子，都会让庞然大物摔倒或突然宕机。与此同时，宇树机器
他还提到AI产品的尺度是人，产品的设计要先让人用得爽，然后用得好、用得上。摩尔线程创新推出零中断容错技术，故障发生时仅隔离受影响节点组，其余节点继续训练，备机无缝接入，全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系，并通过FP8混合精度技术，在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面，摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计，可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码能力，充分适配AI训推、具身智能、AIGC等多样化应用场景。这种全方位的基础设施变革，将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进，以系统级工程实现生产力和创新效率飞跃。大会期间，摩尔线程首次提出了AI工厂理念，公司创始人兼CEO张建中在分享中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，为AGI时代打造生产先进模型的
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